طراحی بسته سیاستی بکارگیری هوش مصنوعی در صنعت سیمان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

2 عضو هیئت علمی، گروه مهندسی صنایع ، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

10.22034/jstp.2025.11765.1810

چکیده

هوش مصنوعی انقلابی نوین در جهان ایجاد کرده و به دنبال آن، موج جدیدی از سیاست‌های جهانی و ملی را به همراه داشته است. این فناوری به‌طور فزاینده‌ای به‌عنوان یک فناوری کلیدی برای تحول صنعت در دنیا مورد استفاده قرار گرفته است. بااین‌حال، به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت با چالش‌های متعددی همراه است. بسته سیاستی هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان ابزاری برای غلبه بر این چالش‌ها و هدایت بهینه آن در صنعت عمل کند. هدف از تدوین بسته سیاستی هوش مصنوعی در صنعت سیمان، ارائه پیشنهادهای سیاستی در راستای ایجاد چشم‌اندازی روشن برای آینده این فناوری در صنعت سیمان و هدایت تلاش‌ها برای توسعه و استفاده مسئولانه از آن است. صنعت سیمان یکی از صنایع مادر در جهان و ایران محسوب می‌شود و هوش مصنوعی قابلیت قابل‌توجهی برای بهبود بهره‌وری در این صنعت دارد. در این پژوهش، با بهره‌گیری از مطالعات کتابخانه‌ای، روش‌های کیفی، و انجام مصاحبه با خبرگان صنعت سیمان و هوش مصنوعی در کشور، و با استفاده از تحلیل مضامین، بسته سیاستی پیشنهادی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت سیمان ارائه شده است. این بسته سیاستی باید به‌طور منظم بازنگری و به‌روزرسانی شود تا با پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی هماهنگ بماند. نتایج پژوهش در قالب بسته سیاستی مبتنی بر تحلیل محیط داخلی و خارجی و هدف‌گذاری برای به‌کارگیری فناوری هوش مصنوعی در صنایع مادر ارائه شده است. 

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Designing A Policy Package for Application of Artificial Intelligence in Cement Industry

نویسندگان [English]

  • Meysam Ahmadvand 1
  • Sedigheh Rezaeian Fardoei 2
1 Ph.D. Candidate, Department of Industrial Engineering, Payam Nour University, Tehran, Iran
2 Faculty Member, Industrial Engineeting Department, Payam Nour University, Tehran, Iran
چکیده [English]

 
Artificial Intelligence (AI) has brought about a new revolution in the world, leading to a new wave of global and national policies. This technology is increasingly being recognized as a key driver of industrial transformation worldwide. However, the adoption of AI in industry is often challenging. An AI policy package can serve as a tool to overcome these challenges and guide its implementation in the industry.The aim of developing an AI policy package for the cement industry is to provide policy recommendations that establish a clear vision for the future of this technology in the sector and direct efforts towards its responsible development and utilization. The cement industry is one of the core industries globally and in Iran, and AI holds significant potential for improving productivity in this sector. This study employs library and qualitative research methods, along with expert interviews from both the cement industry and the AI domain in Iran. Using thematic analysis, a policy package for the implementation of AI in the cement industry is proposed. This policy package must be regularly reviewed and updated to align with AI technological advancements. The research findings present the AI policy package based on an analysis of the internal and external environment and strategic goals for AI adoption in core industries

کلیدواژه‌ها [English]

  • Artificial Intelligence
  • Policy Package
  • Industry
  • Cement Industry

مراجع

 [1] Müller, V. C., & Bostrom, N. (2016). Future progress in artificial intelligence: A survey of expert opinion. In Fundamental issues of artificial intelligence. Springer, Cham.
555-572. 10.1007/978-3-319-26485-1_33
[2] Kanani, F., Rasoulian, P., Hafizi, R., & Ahangari, S. A. (2023). Analysis of artificial intelligence ecosystems in Iran and identification of its institutional and functional gaps. Science and Technology Policy Quarterly, year 16, number 2. {In Persian}
https://doi.org/10.22034/jstp.2023.11303.1648
 [3] Alineqian, A., Ranjbar, M. S., & Mohammadi, M. (2023). Designing a policy package for the development of artificial intelligence in Iran. Public Policy Quarterly, 22-46. {In Persian} 10.22059/jppolicy.2021.91608
[4] Taghizadeh, M. (2024). The perspective of the level of readiness of the organization to accept artificial intelligence. {In Persian}
[5] Ministry of Information Technology. (Seal 2022). Draft national artificial intelligence development roadmap. Artificial Intelligence Innovation and Development Center - Artificial Intelligence National Development Roadmap. {In Persian}
[6] Ghazinoory, S., Mirzaei, S., & Ghazinoori, S. (2009). A Model for National Planning Under New Roles For Government: Case Study of The National Iranian Nanotechnology Initiative. Science and Public Policy, 36(3), 241-249.
[7] Phaal, R., Farrukh, C., & Probert, D. (2010). Road mapping for strategy and innovation-aligning technology and markets in a dynamic world. University of Cambridge, Institute for Manufacturing.
[8] Dehghan Neiri, M., Azar, A., & Javidmilani, Sh. (2018). Drawing a technological road map using the development approach and analysis of strategic options: Improvement of management, period 13, number 3. {In Persian}
https://doi.org/10.22059/IMJ.2021.319427.1007825
[9] Braun, V. & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, Vol. 3, No. 2, Pp. 77-101.
[10] Braun, V., Clarke, V., & Terry, G. (2021). Thematic Analysis: A Practical Guide. SAGE Publications Ltd.
[11] Abedijaffari, H., Taslimi, M. S., Faghihi, A., & Sheykhzadeh, M. (2013). Theme analysis and theme network: a simple and efficient way to explain patterns in qualitative data. Strategic Management Thought, 5th year, 3rd issue, pp. 151-198.
https://doi.org/10.30497/smt.2011.163
[12] Sajjadian, S., Hasnawi, R., Abbasi, M., Karbasian, M., & Gashreki, M. K. (2021). Integration of multi-domain matrix and fuzzy inference system in designing, creating and developing technology roadmap for systems. Industrial Management Perspective, 211-245. {In Persian}
[13] Ghazinoory, S., Aliahmadi, A., Namdarzangeneh, S., & Ghodsypour, S. H. (2007). Using AHP and LP for choosing the best alternatives based the gap analysis. Applied Mathematics and Computation, 184(2), 316-321.
[14] Phaal, R., & Muller, G. (2009). An architectural framework for roadmapping: Towards visual strategy. Technological Forecasting & Social Change, 39–49.
10.1016/j.techfore.2008.03.018
[15] Danai Fard, H., & Mozafari, Z. (2010). Improving the validity and reliability of qualitative research. Management Research, 131-162, (1)
سیاست علم و فناوری
دوره 17، شماره 4 - شماره پیاپی 64
ویژه نامه مباحث پیرامونی در توسعه هوش مصنوعی
دی 1403
صفحه 41-52

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار