خلاصه وضعیت: کد مقاله: 535060 تاریخ انتشار: ۳ / ۷ / ۱۳۸۷ تعداد مشاهدات: 192
DOI: 10.22034/jstp.2009.1.2.535060

الگويابی مجازی در فعاليت‌های تحقيق و توسعه به کمک تحليل پوششی داده‌ها

الگويابي ابزار پايش عملکرد و پويش "بهترين عملکرد" از طريق يادگيری از ديگران است. در مقاله حاضر جهت الگويابي ميان پروژه های تحقيق و توسعه، مدل جديدي تحت عنوان الگويابي مجازي (VBM) به کمک تحليل پوششی داده ها ارائه شده است. از مزيت هاي اين مدل، تعريف نشانگرهای ستانده براساس مراحل تحقيق و توسعه و رفع مشکل ناهمگوني ستانده هاي تحقيقاتي است. مدل پيشنهادي با استفاده از نشانگرهای نهاده - ستانده 30 پروژه تحقيق و توسعه گروه‌هاي پژوهشي الكترونيك سازمان پژوهشهاي علمي و صنعتي ايران بطور تجربي مورد آزمون قرار گرفته است.

نتايج مطالعه مؤيد آن است كه براي تشخيص بهترين عملکرد، بايستی معيار كارايي تؤام با معيار اثربخشی بکار گرفته شوند. براساس مدل VBM، 17% از پروژه‌ها به عنوان مرجع براي ساير پروژه‌ها تشخيص داده شد. از ويژگيهای برجسته پروژه های مرجع، برنامه ريزی مؤثر نيروی انسانی و همچنين انجام بازاريابی برای واگذاری نتايج تحقيقات بوده است. استفاده از الگويابي مجازي می تواند منجر به ارتقاء قابل ملاحظه سطح كارايي پروژه‌هاي تحقيق و توسعه گردد.


الگويابي
پروژه های الكترونيك
تحقیق و توسعه
تحليل پوششي داده ها
كارايي

فرهاد عباسی

 
نام و نام خانوادگی : پست الکترونیک :  
نظر شما :  
Captcha..
لطفا کد امنیتی زیر را وارد کنید


نسخه متنی
تعداد نظرات: 0
ایندکس شده در:
تعداد ارجاعات: 0
تعداد جستجوهای این مقاله : 7
تعداد دانلود مقاله : 192
  • نویسنده مسئول
  • رفرنس
    1. اخوان، پيمان، الگوبرداري، ماهنامه تدبير، شماره 143، فروردين 1383
    2. عباسي، فرهاد، تخمين كارايي و بهره‌وري صنايع، نشريه نوآوران، سازمان پژوهشهاي علمي وصنعتي ايران، شماره 111، آبان ماه 1379
    3. ساموئل کي. هو، 1995، مديريت کيفيت جامع (TQM)، مترجم حسين حسين زاده، نشر دانشکار، چاپ اول، ص187، بهمن 1379
    4. Congress of the United States, “R&D and Productivity Growth: A Background Paper”, The Congress of the United States, Congressional Budget Office, June 2005
    5. Ettlie, John E., “Innovation and R&D - Industrial Research Institute survey on R&D”, Gardner Publications, Inc. 1997
    6. كيمياگري، علي محمد، راهنماي كاربردي روش بهبود تطبيقي (بنچ ماركينگ)، مركز نشر دانشگاه صنعتي اميركبير (پلي تكنيك تهران) سال انتشار 1378 : چاپ اول.
    7. http://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page
    8. APQC (1993a),”The Benchmarking Management Guide”, American Productivity and Quality Center, Cambridge, MA: Productivity Press, 1993.
    9. APQC, “Measuring Research and Development (R&D) Productivity: An APQC consortium benchmarking study”, JUNE 3, 2004
    10. Tidd J., Bessant J. & Pavitt K., “Managing innovation: integrating technological, market and organizational change”, 3rd Edition. John Wiley & Sons, Ltd. 582 p, 2005
    11. APQC (1993b), “Basics of Benchmarking”, American Productivity and Quality Center, Houston, 1993
    12. Andersen, Björn & Pettersen, Per-Gaute, “The Benchmarking Handbook. Step-by-step instructions”. London: Chapman & Hall, 1996
    13. عباسي، فرهاد، تعيين بهترين عملكرد تكنولوژيك در پروژه‌هاي تحقيقاتي كاربردي، دومين كنفرانس مديريت تكنولوژي، پژوهشگاه نيرو، ارديبهشت 1384
    14. علي (ع): نهج‌البلاغه، باب گزيده، شماره 73
    15. EIRMA , “Benchmarking in R&D”, Report of EIRMA Working Group 51, 1998 , ttp://www.eirma.org
    16. Baglieri E., “R&D Performance measurement: a reference model”, 7th International Forum on Technology Management, Kyoto 1997, Proceedings
    17. Santanu, Roy & NAGPAUL P. S., “A quantitative evaluation of relative efficiencies of Research and Development laboratories: A Data Envelopment Analysis approach”, 8th international conference on scientometrics and informetrics proceedings, Sydney , AUSTRALIE,2001 
    18. Eilat H., Golany B, & Shtub A., “Constructing and Evaluating Balanced Portfolios of R&D Projects with Interactions: A DEA based methodology”, European Journal of Operational Research, 2005
    19. Soner Selin, Önüt Semih & Tuzkaya Umut, “Evaluation and selection of R&D projects using an integrated BSC-DEA methodology”, The 35th International Conference on Computers and Industrial Engineering, , Istanbul, Turkey, June, 2005
    20. Wang, E. C., Huang W. , Relative efficiency of R&D activities: A cross-country study accounting for environmental factors in the DEA approach , Research Policy 36,  pp 260–273, 2007
    21. Tavares, Gabriel, “A BIBLIOGRAPHY OF DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (1978-2001)”, Rutgers Center for Operations Research, Rutgers University, JANUARY, 2002
    22. Sun Kai; Ju Xiao-feng; Li Yu-hua , “Performance Evaluation of Chinese Regional Innovation Systems Based on Data Envelopment Analysis”, International Conference on Management Science and Engineering, Page(s):1800 – 1804, Oct. 2006
    23. Korhonen, R. Tainio and J. Wallenius, “Value efficiency analysis of academic research”, European Journal of Operational Research 130, pp. 121–132, 2001
    24. Cherchye and Vanden Abeele, “On research efficiency: a micro-analysis of Dutch university research in economic and business management’, Research Policy 34, pp. 495–516, 2005
    25. Charnes, A., Cooper, W. W. & Rhodes, E., “Measuring the efficiency of decision making units”, European Journal of Operational Research, Vol. 2, pp429-444, 1978
    26. Leibenstein, H., “Allocative Efficiency vs. X-Efficiency”, American Economic Review, June 1966, 56 (3), 392-415, 1966.
    27. Banker, R.D.; Charnes, A. & Cooper, W.W. , “Some models for estimating technical scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis”, Management Science, 30(9), 1078-1092, 1984
    28. Coelli, T. J., “A guide to DEAP version 2.1, CEPA”, Working Papers No.8/96, 1996